Serena
Lucca
Serena Lucca effectue actuellement une thèse dans l'équipe d'Etienne Riviere. Elle travaille principalement sur l'analyse de malware, la détection de packing et l'utilisation du ML pour la détection de malware. Les techniques utilisées sont l'exécution symbolique, l'analyse dynamique et le machine learning.
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Articles
- Assessing static and dynamic features for packing detection
- On Exploiting Symbolic Execution to Improve the Analysis of RAT Samples with angr
- Evaluating Behavior Graph Reduction Strategies for Machine Learning-Based Malware Detection
- A Unified Comparison of Tabular and Graph-Based Feature Representations in Machine Learning for Malware Detection