Chaos4CPS : Outil assisté par un agent IA pour la conception d’expériences d’ingénierie du chaos de systèmes complexes
- Résumé - Assurer la robustesse des systèmes cyber-physiques est crucial pour garantir leur résilience face à des perturbations inattendues. Bien que l’ingénierie du chaos fournisse une méthodologie structurée, sa phase de conception manque d’un support systématique couvrant la caractérisation du système, la définition des métriques, la formulation des hypothèses et la planification des perturbations. Pour répondre à ce besoin, nous proposons Chaos4CPS, un outil assisté par intelligence artificielle reposant sur une architecture multi-agents dont les agents spécialisés automatisent la conception des expériences tout en produisant des justifications traçables. Cette démonstration présente comment Chaos4CPS accompagne systématiquement chaque phase de l’ingénierie du chaos.
- Abstract - Ensuring the robustness of cyber-physical systems is crucial to guarantee their resilience against unexpected perturbations. Although chaos engineering provides a structured methodology, its design phase lacks systematic support covering system characterization, metric definition, hypothesis formulation, and perturbation planning. To address this gap, we propose Chaos4CPS, an AI-assisted tool based on a multi-agent architecture in which specialized agents independently automate experiment design while producing traceable justifications. This demonstration presents how Chaos4CPS systematically supports each phase of the chaos engineering methodology.